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“Programa de Movilidad Delfín, XXVIII Verano de la Investigación Científica y Tecnológica del Pacífico”

El Programa de Movilidad Delfín, XXVIII Verano de la Investigación Científica y Tecnológica del Pacífico regresa al CIC #IPN, una vez concluida la pandemia de COVID19 


El Dr. Jesús Yaljá Montiel Pérez, del laboratorio de Robótica y Mecatrónica del CIC IPN recibirá a ocho alumnos de otras instituciones para que trabajen en tres proyectos del 19 de junio al 4 de agosto, con el objetivo de que los estudiantes tengan un acercamiento de primera mano con el trabajo de investigación, la actividad científica y el desarrollo tecnológico. 


En total recibirá a ocho estudiantes, de diversas instituciones: 

Universidad Politécnica de Victoria, Tamaulipas, Universidad Autónoma de Baja California, Universidad de Occidente, Culiacán, Sinaloa, del IPN, de los Centro de Estudios Científicos y Tecnológicos 9 y 10, de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica y de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas. 


Los estudiantes trabajarán en grupos que atenderán diferentes proyectos:

  1. Análisis de señales sísmicas, en este proyecto los participantes analizarán el comportamiento y características de las señales sísmicas captadas por la red de sensores disponibles en México. Además, se hará una revisión de los algoritmos con los que opera actualmente el sistema mexicano; se estudiará la teoría detrás de las redes neuronales convolucionales, sus principales usos y algunas aplicaciones en Sismología y Ciencias de la Tierra, finalmente trabajarán en una red neuronal que clasifique los arribos de ondas y calcule magnitud aproximada.

  1. Computación cuántica, este proyecto busca identificar el potencial de la computación cuántica en el área de finanzas, los estudiantes trabajarán en la recopilación de datos, la implementación de una red neuronal, el diseño e implementación del algoritmo de optimización cuántica, evaluación, análisis de resultados y conclusiones. 

  1. Descripción y caracterización para el procesamiento de imágenes ruidosas: Este grupo revisará distintos modelos de ruido en imágenes, el análisis y procesamiento de imágenes y cómo eliminar el ruido implementando redes neuronales convolucionales. 

La comunidad CIC les da la bienvenida, ¡es un gusto recibirlos! 

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